„Įkvėpti tobulėti: užsienio praktika“. Dirbtinis intelektas sporte – galimybės ir atsakingas taikymas
„Įkvėpti tobulėti: užsienio praktika“. Dirbtinis intelektas sporte – galimybės ir atsakingas taikymas
Nacionalinė sporto agentūra pristato Europos Komisijos iniciatyvos „SHARE 2.0“ parengtą dokumentą apie dirbtinio intelekto (DI) taikymą sporto sektoriuje. Dokumente analizuojama, kaip ši technologija gali būti integruojama į sporto organizacijų veiklą, sportininkų rengimą ir sirgalių patirtį, kartu pabrėžiant duomenų apsaugos, skaidrumo ir atsakingo sprendimų priėmimo svarbą.
Pastaraisiais metais DI iš siauro technologinio lauko tapo plačiai naudojama priemone, integruojama į kasdienius sprendimus. 2024 m. priimtas Europos Sąjungos DI aktas nustatė rizika grįstą reguliavimo modelį – kuo didesnį poveikį žmogaus teisėms ar saugumui gali turėti sistema, tuo griežtesni reikalavimai jai taikomi. Sporto sektoriuje DI vertinamas kaip natūralus sporto skaitmenizacijos raidos etapas. ES sporto darbo plane 2024–2027 m. DI tiesiogiai neįvardijamas, tačiau jame akcentuojamos inovacijos ir duomenimis grįsti sprendimai sudaro aiškų pagrindą DI plėtrai.
Pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo sporte kryptys
Dokumente išskiriamos 3 sporto kryptys, kuriose DI galėtų būti taikomas. Pirmoji – sporto organizacijų valdymas ir administravimas. Dirbtinis intelektas gali automatizuoti pasikartojančias užduotis – sportininkų registraciją, narių mokesčių administravimą, komunikacijos ar rinkodaros analizę. Tai ypač aktualu mėgėjiškiems klubams, kuriuose administracinį darbą dažnai atlieka savanoriai. Automatizuoti sprendimai leidžia organizacijoms taupyti laiką ir resursus, o rinkodaros analizės įrankiai padeda tiksliau pasiekti auditoriją.
Antroji kryptis – sportininkų rezultatų gerinimas ir traumų prevencija. Derinant dėvimus įrenginius (pvz., išmaniąsias apyrankes, laikrodžius ar kitus ant kūno tvirtinamus jutiklius), vaizdo analizę ir specializuotą programinę įrangą, galima kurti individualizuotas treniruočių programas, analizuoti nuovargio rodiklius, optimizuoti komandinę taktiką ir prognozuoti traumų riziką. DI tampa sprendimų palaikymo priemone treneriams ir medicinos specialistams, padedančia geriau valdyti sportininkų rengimo ir sveikatos priežiūros procesus.
Trečioji kryptis – sirgalių patirties stiprinimas. DI leidžia personalizuoti turinį, greitai kurti rungtynių apžvalgas ar statistikos suvestines, optimizuoti stadionų ir arenų srautų valdymą bei tobulinti skaitmenines transliacijų platformas. Ateityje papildytosios (angl. augmented) ir virtualios realybės sprendimai gali dar labiau išplėsti tiek treniruočių proceso valdymo, tiek sporto renginių organizavimo patirtį.
Atsakingas dirbtinio intelekto taikymas
Dokumente taip pat pabrėžiama, kad DI diegimas reikalauja atsakingo požiūrio. Sportininkų sveikatos ir veiklos duomenys yra jautrūs, todėl jų apsauga, skaidrumas ir aiškūs valdymo principai tampa būtina sąlyga technologijų taikymui. DI turėtų papildyti žmogaus atliekamus sprendimus, o ne juos pakeisti.
Siekdama skatinti atsakingą DI plėtrą, „SHARE 2.0“ bendruomenė pateikia 3 strategines rekomendacijų kryptis. Pirmiausia, reikėtų stiprinti DI kompetencijas mėgėjiškose sporto organizacijose, kuriant bendras darbo grupes, organizuojant mokymus ir skatinant nedidelės apimties DI sprendimų išbandymą praktikoje prieš juos taikant plačiau. Antra, sporto šakų federacijoms ir organizacijoms rekomenduojama sisteminti informaciją apie patikimus DI sprendimus ir dalintis ja su savo nariais, padedant įvertinti galimą naudą ir rizikas. Trečia, būtina užtikrinti skaidrią komunikaciją su sirgaliais, aiškiai apibrėžiant, kada ir kaip naudojami jų duomenys ir kokiais principais grindžiamas DI taikymas.
Dokumento rengėjai akcentuoja, kad DI intelektas sporte nėra tik technologinė naujovė – tai galimybė efektyviau valdyti organizacijas, gerinti sportininkų rezultatus ir stiprinti sirgalių bei bendruomenės įsitraukimą į sporto veiklas. Vis dėlto šios galimybės turi būti grindžiamos aiškiais etikos principais, kompetencijų stiprinimu ir atsakingu duomenų naudojimu.
Dirbtinio intelekto plėtra Lietuvoje
Lietuvos kontekste dirbtinio intelekto politika taip pat nuosekliai vystoma. Lietuva buvo viena pirmųjų Europos Sąjungos valstybių, dar 2019 m. patvirtinusi nacionalinę DI strategiją, kurios tikslas – sukurti teisinį ir etinį pagrindą DI taikymui ir sudaryti palankias sąlygas jo plėtrai. Šiuo metu rengiama atnaujinta strategija tiek viešajam, tiek privačiajam sektoriui. Taip pat stiprinama lietuvių kalbos duomenų bazė, kad DI galėtų tiksliai suprasti ir vartoti lietuvių kalbą. Atsižvelgiant į spartų DI vystymąsi Europoje ir pasaulyje, tikėtina, kad ateityje vis daugiau dėmesio bus skiriama ir atskirų sektorių, įskaitant sportą, skaitmeninei transformacijai.
Visą dokumentą apie DI taikymą sporto sektoriuje galima rasti čia.